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몇 개의 문장만 입력해도 동영상이 제작되고 택스트, 음성, 비디오 등을 모두 AI로 생성이 가능한 시대에 살고 있는 우리들은 시대에 잘 적응하고 새로운 기술들을 직접 접해보고 요즘 핫한 AI도구를 잘 다루기만 한다면 SNS수익화는 기정사실화 되고 있다.
"아이디어만 있으면 누구나 콘텐츠 제작자, 생성형 AI의 시대"
최근 IT 업계에서는 누구나 아이디어만 있으면 손쉽게 고품질 영상을 제작할 수 있는 시대가 도래하고 있다는 평가가 나오고 있다. 바로 생성형 인공지능(AI)을 잘 이용한다면 말이죠.
영화나 드라마, 광고 등 제작에 막대한 자금과 시간이 들어가는 분야에서도 생성형 AI의 혁신적인 기술이 확연하게 나타나고 있다.
생성형 AI는 사용자와 일반적인 언어로 소통하고 스토리 개요, 보고서 등 텍스트부터 이미지, 동영상 그리고 오디오와 같은 멀티모달 콘텐츠까지 완전히 새로운 데이터를 생성할 수 있는 인공지능을 뜻한다.
올해는 AI가 텍스트 기반 채팅을 넘어 음성, 비디오까지 통달하는 멀티모달 모델로 완전히 대중화되는 원년이 될 것으로 전망하고 있다.
챗봇과 이미지 생성기가 소비자와 기업에 진출하고 있는 현시점에서 비디오는 생성형 AI의 다음 개척지가 될 수 있다고 미국 CNBC는 진단하고 있다.
이러한 변화는 크리에이터들에게 새로운 기회를 제공하며, 콘텐츠 제작의 접근성을 용이하도록 크게 향상하고 있다는 평가가 나오고 있는 것이 현실화되고 있다.
"오픈 AI '소라' 이제는 일반인도 사용 가능하게 된다"
오픈 AI의 '소라'는 텍스트 명령어를 기반으로 고품질의 영상을 생성할 수 있는 최첨단 인공 지능 모델이다. 이 모델은 사용자가 입력한 텍스트를 바탕으로 사실적이고 창의적인 장면을 만들어내며, 최대 60초 길이의 영상을 생성할 수 있다.
▶소라의 주요 기능을 알아보자
1. 텍스트-투-비디오
사용자가 입력한 텍스트 명령어를 기반으로 영상을 생성한다.
예를 들어, 세련된 여성이 도쿄 거리를 걷고 있다는 명령어를 입력하면, 해당 장면을 사실적으로 구현한 영상을 만들어냅니다..
2. 멀티모달 콘텐츠 생성
소라는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있다.
크리에이터들이 다양한 매체를 활용해 콘텐츠를 제작할 수 있도록 도와줍니다.
3. 고화질 영상 생성
소라는 고화질의 영상을 생성할 수 있어서 영화, 드라마, 광고 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다.
▶기술적 특징
☆디퓨전 모델
- 소라는 디퓨전 모델을 사용하여 영상을 생성합니다. 초기에는 잡음이 많은 상태에서 시작해 점차 잡음을 제거하며 영상을 완성하는 방식입니다.
☆프레임 일관성
- 소라는 여러 프레임을 동시에 예측하여, 영상의 일관성을 유지하면서도 자연스러운 움직임을 구현합니다.
▶안전성 및 윤리적 고려
오픈 AI는 소라의 안전한 사용을 위해 다양한 조치를 취하고 있다.
예를 들어, 소라는 사용자의 텍스트 입력을 검토하여 폭력적이거나 부적절한 콘텐츠를 생성하지 않도록 합니다. 또한, 생성된 영상이 허위 정보나 콘텐츠로 사용되지 않도록 검증하는 도구를 개발하고 있습니다.
▶활용 사례
☆영화 및 드라마 제작
- 소라는 고품질의 영상을 빠르게 생성할 수 있어서 영화나 드라마 제작에 소요되는 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
☆광고 및 마케팅
- 광고주들은 소라를 활용해 짧은 시간 안에 다양한 광고 영상을 제작할 수 있습니다.
☆교육 및 훈련
- 교육 콘텐츠 제작자들은 소라를 활용해 교육용 영상을 쉽게 제작할 수 있습니다.
▶출시 및 접근성
현재 소라는 베타 테스트 단계에 있으며, 제한된 수의 창작자들에게만 접근이 허용되고 있습니다. 오픈 AI는 올해 하반기 또는 연말까지 소라를 일반 대중에게 공개할 계획입니다.
가격은 아직 확정되지 않았지만 무료 버전과 유료 버전이 제공될 예정입니다.
소라는 크리에이터 생태계에 혁신을 가져올 잠재력을 가지고 있으며, 다양한 분야에서 창작자들에게 새로운 기회를 제공할 것입니다.
"AI 동영상 생성, AGI 시대를 앞당기다."
빅테크 기업들이 AI 동영상 생성 기술을 두고 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 경쟁은 인공일반지증(AGI) 기술의 발전을 촉진할 수 있다는 전망이 나오고 있습니다.
AI를 활용해 생성된 동영상은 기존 소셜미디어 시장의 패러다임을 바꿀 수 있을 뿐만 아니라, 수억에서 수십억에 달하는 일반 사용자를 끌어들일 수 있는 '킬러 서비스'가 될 수 있기 때문입니다.
특히, 더 많은 사용자가 모일수록 AI 학습을 위한 데이터가 축적되고, 인간처럼 생각하고 행동하는 AI 학습과 개발에 한 걸음 더 다가갈 수 있게 합니다.
이러한 측면에서 크리에이터 생태계와 엔터테인먼트 산업에서의 AI 사용을 주목할 필요성이 있습니다.
암 세이저 캐릭터 AI 최고 경영자(CEO)는 엔터테인먼트가 AGI의 첫 번째 사용 사례가 될 수 있다고 강조했습니다. 리처드 캐리스 엔비디아 미디어 엔터테인먼트 책임은 올해 최초의 생성 AI 장편영화가 등장할 것이라고 예상하며, 35mm 필름 카메라로 촬영하는 영화 제작자는 동일한 콘텐츠를 생성 AI를 통해 70mm 영화로 제작할 수 있다고 말했습니다.
하지만 갈수록 정교해지는 영상 AI 기술에 대한 우려도 커지고 있습니다. 머신러닝 기업 클래리티에 따르면 AI로 생성된 딥페이크 수는 전년 대비 900% 증가한 것으로 나타났습니다.
이에 따라 오픈 AI는 소라가 생성한 비디오 클립을 식별할 수 있는 '분류기'를 구축하고 있으며, AI가 생성한 콘텐츠를 식별하는 데 도움이 되는 특정 데이터를 동영상에 첨부할 계획입니다.
소라가 생성하는 동영상에는 실제와 구별하기 위한 워터마크가 표시될 것으로 전망하고 있습니다.
끝.
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